1000kg Undercover AGV
Model: mdagv-lu03


AGV yang menyamar dengan kemampuan kamuflase, dengan desain modular dan mekanisme traksi, dapat mensimulasikan perilaku penanganan manual dalam lingkungan mesin hibrida manusia. Dalam kasus gudang tiga dimensi Hunan Lantian, peralatan ini menggabungkan crane penumpukan berkecepatan tinggi dan AGV untuk meningkatkan efisiensi pengambilan sebesar 50% setelah optimasi tata letak rak, dan pada saat yang sama menganalisis frekuensi penggunaan barang melalui kecerdasan buatan untuk secara dinamis menyesuaikan posisi penyimpanan untuk mengurangi konsumsi energi. Ini mendukung teknologi docking adaptif di pusat rak, dengan akurasi sudut ± 1 derajat, yang memungkinkan koneksi jalur produksi nol-kesalahan di pabrik-pabrik suku cadang mobil, dan bersama-sama dengan sistem kembar digital, ia dapat menyelesaikan optimalisasi rencana penjadwalan dalam waktu 15 menit, memperpendek waktu sebesar 87,5% dibandingkan dengan mode tradisional. Peralatan ini juga dapat kompatibel dengan bentuk-bentuk kargo khusus seperti bahan gulung dan bingkai non-standar dengan mengganti lampiran (misalnya gerobak penjepit, garpu penyeimbang).
Dimensi

Spesifikasi
|
Nama |
Spesifikasi |
|
Model |
Mdagv-lu03 |
|
Ukuran |
1237*436*353mm |
|
Metode navigasi |
Navigasi magnetik |
|
Arah berjalan |
Maju dan mengarahkan |
|
Kecepatan Memuat |
0.78m/s |
|
Kapasitas muatan |
1000kg |
|
Baterai |
Baterai lithium |
|
Metode pengisian daya |
Pengisian Manual\/Pengisian Nirkabel |
|
Antarmuka manusia |
HMI |
|
Formulir Alarm |
Alarm Musik+ Alarm Cahaya |
|
Sistem Daya |
Roda penggerak diferensial |
|
Sistem Keamanan |
Sensor Laser + Sensor Bumper + Tombol Berhenti Darurat |
|
Sistem Kontrol |
Plc |
Struktur AGV

Fitur







Tag populer: AGV Undercover 1000kg, China 1000kg Penyamaran AGV Produsen, Pemasok, Pabrik, AGV untuk Pusat Pemenuhan, Kendaraan otomatis untuk memesan pesanan, peralatan penanganan yang fleksibel, robot penanganan seluler, robot seluler untuk logistik, gerobak tak berawak untuk logistik

















